Akademik & Pendidikan · AIPTS · Rang Undang-undang Tadbir Urus AI yang Dicadangkan
Pelajar dalam
percubaan akademik berhak mendapat
penjelasan.
Keputusan status akademik berbantukan AI — percubaan akademik, pemberhentian, penarikan biasiswa — ialah Keputusan Signifikan. Universiti dan kolej swasta yang menggunakan AI untuk membuat keputusan ini sepatutnya dapat memberikan penjelasan rasmi yang bersandarkan rujukan apabila diminta — prinsip AIGE menuntutnya, dan Rang Undang-undang Tadbir Urus AI yang dicadangkan di Malaysia sedang melalui perundingan awam. DecisionCore menyediakannya secara automatik, pada saat setiap keputusan dibuat.
Tadbir urus AI di Malaysia
Dicadangkan
Rang Undang-undang Tadbir Urus AI masih dicadangkan dan sedang melalui perundingan awam (Julai 2026). Institusi yang menyimpan penjelasan dari sekarang akan bersedia untuknya.
Permintaan pelajar
Serta-merta
Pelajar yang terkesan oleh keputusan berbantukan AI sepatutnya boleh mendapatkan penjelasan rasmi — apabila diminta, tanpa berlengah. DecisionCore menjananya pada saat keputusan dibuat.
Skop data pelajar
Data peribadi
Rekod akademik, data kehadiran dan keputusan penilaian ialah data peribadi di bawah PDPA. Pelanggaran yang mungkin menyebabkan kemudaratan ketara mesti dimaklumkan kepada Pesuruhjaya PDP dalam tempoh 72 jam — rekod yang jelas membantu.
Kegunaan
Di mana penjelasan
penting.
Mana-mana keputusan berbantukan AI yang menjejaskan status akademik, akses kepada program atau bantuan kewangan pelajar secara material ialah Keputusan Signifikan. Berikut ialah kegunaan akademik yang paling lazim.
Status akademik
Percubaan Akademik & Pemberhentian
Ambang PNGK yang dikira oleh AI dan pencetus percubaan akademik automatik ialah kegunaan AI akademik yang paling lazim. Setiap pelajar yang diletakkan dalam percubaan akademik oleh sistem automatik sepatutnya menerima penjelasan rasmi. DecisionCore menjananya sebaik sahaja amaran dicetuskan — bukan apabila pelajar membuat aduan.
Biasiswa
Kelayakan Biasiswa
Semakan kelayakan biasiswa automatik, keputusan pembaharuan dan anugerah berdasarkan ujian pendapatan yang dipacu sistem pemarkahan AI sepatutnya boleh dijelaskan. DecisionCore menghasilkan rekod rasmi yang memetik kriteria kelayakan khusus yang tidak dipenuhi — untuk pelajar dan untuk badan pemberi.
Penilaian
Rayuan Gred & Integriti
Sistem pengesanan plagiarisme berbantukan AI yang mencetuskan prosiding salah laku akademik, dan keputusan moderasi gred yang automatik, ialah Keputusan Signifikan. DecisionCore menyediakan jejak penjelasan yang boleh diaudit untuk menunjukkan bahawa keputusan itu adil, didokumenkan dan merujuk dasar yang betul.
Kemasukan
Keputusan Enrolmen & Kemasukan
Kemasukan yang dinilai AI, keputusan penempatan kursus dan had enrolmen program yang ditetapkan oleh algoritma semuanya wajar dijelaskan. Setiap pemohon yang ditolak sepatutnya dapat memahami sebabnya — dan institusi memerlukan jejak audit untuk menunjukkan proses yang wajar.
Cara kerja
Automatik. Pada
setiap titik keputusan.
DecisionCore berintegrasi dengan Sistem Maklumat Pelajar, LMS atau platform pengurusan akademik anda melalui REST API. Satu panggilan bagi setiap keputusan — satu rekod penjelasan bagi setiap pelajar.
01
Hantar keputusan
Hantar (POST) keputusan akademik dan konteks pelajar ke API. Diproses pada pelayan TechnoNet sendiri di Kuala Lumpur — tidak dihantar kepada perkhidmatan AI pihak ketiga.
POST /explain
{
"decision": "Academic probation",
"subject_description":
"cGPA 1.4, threshold 1.5",
"sector": "academic",
"tenant_id": "my-university"
}
02
DeepSeek R1 menaakul
DeepSeek R1 memadankan keputusan dengan korpus dasar akademik anda — buku panduan pelajar, peraturan AIPTS dan prinsip AIGE — serta menjejak setiap peruntukan dasar yang mempengaruhi keputusan itu.
Memadankan dasar akademik...
Buku Panduan Pelajar §8.3
PHEIA Reg 2011 s.45
AIGE — ketelusan
Audit ID: ADMT-EXP-3f8b4d
03
Jana rekod
PDF A4 rasmi dijana — rujukan dasar, rantaian penaakulan AI dan notis hak pelajar dalam bahasa mudah, termasuk cara membuat rayuan. Sedia untuk pelajar atau juruaudit universiti.
ADMT-EXP-3f8b4d.pdf
· Ringkasan percubaan akademik
· Rujukan dasar
· Rantaian penaakulan
· Notis rayuan pelajar
Apa yang anda peroleh
Dibina untuk
tadbir urus akademik.
📄
Laporan PDF Memetik Dasar
Setiap keputusan akademik menjana PDF yang memetik peruntukan buku panduan pelajar dan peraturan AIPTS yang khusus. Diserahkan kepada pelajar bersama surat keputusan — sebelum rayuan, bukan selepasnya.
🔒
Kedaulatan Data Pelajar
Rekod akademik, data PNGK dan sejarah penilaian diproses pada pelayan TechnoNet sendiri di Kuala Lumpur, tanpa melibatkan sebarang perkhidmatan AI pihak ketiga. Rekod penjelasan disimpan sepenuhnya selama 12 bulan, kemudian dikurangkan kepada rekod pengesahan. Institusi yang memerlukan data pelajar kekal pada pelayan sendiri boleh menjalankan DecisionCore Enterprise di sana.
📋
Jejak Audit Sedia untuk Rayuan
Setiap keputusan dan penjelasan disimpan dalam log audit tambah sahaja bersama cap jari rekod — sepenuhnya selama 12 bulan, meliputi tempoh rayuan biasa, kemudian sebagai rekod pengesahan selama 7 tahun. Laporan pelajar dan salinan anda kekal boleh disahkan.
✅
Persetujuan Pelajar Terperinci
PDPA mewajibkan persetujuan untuk memproses data peribadi bagi tujuan yang dinyatakan. DecisionCore merekodkan setiap pemberian dan penarikan balik persetujuan secara kekal — consent_version dan purpose_id bagi setiap rekod — untuk setiap pelajar dalam sistem anda.
🔗
Integrasi SIS & LMS
REST API standard (POST /explain) dan pelayan MCP. Serasi dengan mana-mana Sistem Maklumat Pelajar, Sistem Pengurusan Pembelajaran atau platform pengurusan akademik melalui HTTP POST. Tidak memerlukan perisian perantara.
🚨
Pengesanan Pelanggaran 72 Jam
Rekod pelajar ialah data peribadi di bawah PDPA. DecisionCore memantau log aplikasi anda secara berterusan dan memaklumkan petunjuk pelanggaran kepada Pegawai Perlindungan Data anda — dengan rekod penuh untuk menyokong sebarang pemberitahuan kepada Pesuruhjaya PDP.
Berikan setiap pelajar
penjelasan yang sewajarnya.
3 laporan penjelasan percuma. Tanpa kad kredit. Dihoskan di Malaysia, tanpa AI pihak ketiga.