Perkhidmatan Kewangan · FSA / IFSA 2013 · Garis Panduan BNM
Setiap keputusan kredit
kini memerlukan
penjelasan.
Rang Undang-undang Tadbir Urus AI yang dicadangkan di Malaysia (perundingan awam sejak Julai 2026) dan prinsip AIGE Pejabat AI Negara menjurus kepada AI yang boleh dijelaskan dan bertanggungjawab — dan rekod yang jelas bagi setiap penolakan pinjaman, skor kredit dan penilaian risiko ialah amalan tadbir urus yang baik. DecisionCore menyediakan laporan PDF yang memetik FSA dalam beberapa minit, melalui satu panggilan API.
Tadbir urus AI di Malaysia
Dicadangkan
Rang Undang-undang Tadbir Urus AI masih dicadangkan dan sedang melalui perundingan awam (Kementerian Digital, Julai 2026). Penjelasan yang anda simpan dari sekarang akan bersedia untuk apa jua keperluan muktamadnya.
Hasil bagi setiap keputusan
PDF + JSON
Setiap keputusan menjana PDF A4 rasmi (untuk pemohon) dan rekod audit JSON berstruktur (untuk log pematuhan anda dan akses pemeriksa BNM).
Masa integrasi
< 1 hour
Satu panggilan REST API. Serasi dengan mana-mana sistem permohonan pinjaman, enjin kredit atau platform pemarkahan risiko. Tanpa latihan semula. Tanpa menggantikan model.
Gambaran peraturan
Dua rangka kerja.
Satu tanggungjawab.
Firma perkhidmatan kewangan sudah pun tertakluk kepada dokumen dasar BNM dan PDPA, dan Rang Undang-undang Tadbir Urus AI yang dicadangkan di Malaysia mengambil pendekatan berasaskan risiko. Keputusan kredit berbantukan AI ialah jenis keputusan yang wajar dijelaskan.
FSA / IFSA 2013 — Dasar BNM
Jejak Audit Keputusan Kredit
Institusi kewangan dijangka mentadbir model di sebalik keputusan mereka dan menyimpan rekod yang boleh disemak. Penjelasan yang boleh dihasilkan semula bagi setiap keputusan kredit berbantukan AI memudahkan semakan itu — sama ada dalaman, oleh juruaudit atau oleh penyelia.
Rang Undang-undang Tadbir Urus AI yang Dicadangkan
AI yang boleh dijelaskan dan bertanggungjawab
Kementerian Digital menggambarkan rangka kerja berasaskan risiko dengan tanggungjawab yang dikongsi oleh pihak yang membangunkan dan menggunakan AI; keperluan muktamad masih dalam perundingan. Penjelasan dalam bahasa mudah bagi setiap keputusan kredit, risiko atau pengunderaitan ialah cara praktikal untuk bersedia.
Kegunaan
Di mana DecisionCore
berperanan.
Mana-mana sistem AI yang membuat keputusan kredit, risiko atau perlindungan tentang seseorang wajar dijelaskan. Berikut ialah kegunaan yang paling lazim dalam perkhidmatan kewangan.
Pinjaman pengguna
Kelulusan Pinjaman & Kredit
Setiap pemohon yang ditolak sepatutnya boleh mendapatkan penjelasan rasmi. DecisionCore menjana PDF yang memetik ambang DSR, peruntukan dasar BNM dan faktor biro kredit khusus yang mendorong penolakan itu. Diserahkan pada saat keputusan dibuat — bukan beberapa hari kemudian.
Pengurusan risiko
Pemarkahan Kredit & Risiko
Skor kredit, peringkat risiko pelanggan dan amaran penipuan yang dijana AI semuanya ialah Keputusan Signifikan. DecisionCore menjejak setiap skor kembali kepada input model dan garis panduan BNM yang menentukan kriteria yang boleh diterima — dalam format yang boleh dibaca oleh pemeriksa BNM.
Insurans
Keputusan Pengunderaitan
Keputusan tambahan premium, pengecualian perlindungan dan penolakan polisi yang dibuat oleh AI antara yang pertama ditanya oleh pelanggan. DecisionCore berintegrasi dengan enjin pengunderaitan anda melalui REST API — satu panggilan bagi setiap keputusan menjana satu rekod penjelasan.
Pengurusan kekayaan
Kesesuaian Pelaburan
Penasihatan robo dan penilaian kesesuaian berasaskan algoritma yang menjejaskan profil pelaburan pelanggan termasuk dalam takrif Keputusan Signifikan. DecisionCore menyediakan rantaian penjelasan dan rekod persetujuan untuk menyokong dokumentasi pematuhan SC anda.
Cara kerja
Satu panggilan API.
Hasil sedia untuk BNM.
DecisionCore dimasukkan ke dalam saluran kredit sedia ada anda tanpa mengubah model anda. Hantar konteks keputusan — terima laporan penjelasan.
01
Hantar keputusan
Hantar (POST) keputusan pinjaman dan konteks pemohon ke API. Diproses pada pelayan TechnoNet sendiri di Kuala Lumpur — atau pada nod berdaulat dalam rangkaian anda sendiri dengan Enterprise.
POST /explain
{
"decision": "Loan rejected",
"subject_description":
"DSR 62%, institution limit 60%",
"sector": "financial",
"tenant_id": "my-bank"
}
02
DeepSeek R1 menaakul
DeepSeek R1 memadankan keputusan dengan korpus peraturan berdaulat anda — FSA, IFSA, dokumen dasar BNM — serta membina laluan penjelasan yang boleh dijejak. Setiap langkah penaakulan disimpan kata demi kata.
Memadankan Dasar Kredit §3.1...
Had DSR 60%
62% — melebihi had
Menjana penjelasan...
Audit ID: ADMT-EXP-8a2f1c
03
Serahkan laporan
PDF A4 rasmi dikembalikan — berjenama institusi anda, memetik peruntukan FSA/BNM yang khusus, dengan rantaian penaakulan XAI penuh dan notis hak dalam bahasa mudah untuk pemohon.
ADMT-EXP-8a2f1c.pdf
· Ringkasan penolakan
· Rujukan FSA / BNM
· Rantaian DeepSeek R1
· Notis hak pemohon
Apa yang anda peroleh
Dibina untuk
pematuhan kewangan.
📋
Jejak Audit Sedia untuk BNM
Setiap rekod penjelasan disimpan dalam log PostgreSQL tambah sahaja bersama ID Audit, cap masa, konteks keputusan, rujukan peraturan, rantaian penaakulan dan cap jari rekod — sepenuhnya selama 12 bulan, kemudian sebagai rekod pengesahan selama 7 tahun. Simpan salinan setiap laporan untuk pemeriksaan BNM.
📄
Laporan PDF Memetik FSA
Setiap penolakan menjana PDF rasmi yang memetik seksyen FSA, peruntukan dasar BNM atau klausa IFSA khusus yang mendorong keputusan itu. Serahkan kepada pemohon atau pegawai pematuhan anda — dokumen yang sama untuk kedua-duanya.
🔒
Dihoskan di Malaysia
Model penaakulan DeepSeek R1, model pembenaman BGE-M3 dan korpus peraturan beroperasi pada pelayan TechnoNet sendiri di Kuala Lumpur — tiada perkhidmatan AI pihak ketiga yang melihat data kredit atau butiran pemohon. Perlukan segalanya dalam rangkaian anda sendiri? Enterprise beroperasi pada nod berdaulat di sana.
✅
Rekod Persetujuan Terperinci
PDPA mewajibkan persetujuan untuk memproses data peribadi bagi tujuan yang dinyatakan. DecisionCore merekodkan setiap pemberian dan penarikan balik persetujuan bersama cap masa, ID tujuan dan versi persetujuan — secara kekal, mengikut reka bentuk.
🚨
Pengesanan Pelanggaran 72 Jam
Pemantauan automatik bagi petunjuk pelanggaran data dalam log aplikasi anda. Memaklumkan petunjuk pelanggaran kepada DPO anda — dengan rekod penuh dalam Log Audit Berdaulat untuk menyokong sebarang pemberitahuan kepada Pesuruhjaya PDP.
🔗
Serasi dengan Mana-mana Sistem
REST API (POST /explain, POST /explain/report) dan pelayan MCP. Berintegrasi dengan mana-mana sistem permohonan pinjaman, enjin kredit atau platform risiko dalam masa kurang sejam. Tiada keterikatan vendor.
Mulakan
dalam masa kurang sejam.
3 laporan penjelasan percuma. Tanpa kad kredit. Dihoskan di Malaysia, tanpa AI pihak ketiga.